不論是CAxD（Computer Aided x-application Design），還是DFx（Design for x-），也不論是基于約束的設計方法，還是基于實例的推理技術，zui終都要進行設計方案的評價、多方案排序及再設計。在油泵方案設計階段，就是對噴射性能進行評價。

  *實例的提取就是在實例庫中抽取其特征與設計任務特征zui為相似的實例或實例片段。設計任務包括設計目標、約束和初始條件。相似實例的搜索實際上是在多屬性空間中的決策，因而基于索引特征的加權和是典型的搜索策略。當實例表示為集合時，實例間的距離可定義為兩個實例的交集；當實例表示為狀態空間向量時，實例間的距離可定義為代數上向量間的距離。這三種都屬于zui近鄰搜索策略。當設計實例有足夠多時，也可采用基于神經網絡的提取策略。基于神經網絡的提取策略可通過多個成功和失敗實例的訓練，使提取決策排除人為因素的干擾，具有自適應和自學習的能力。提出了基于知識和可視化技術的油泵設計方法。在方案設計階段，可采用基于實例的設計方法或基于模型的設計方法，實例的設計方法將利用大量方案設計實例庫支持主參數的設計，基于模型的方案設計是利用長期總結出來的設計流程、設計模型設計的。由于燃油噴射系統的復雜性，設計模型中存在大量的經驗系數。我們利用數據庫知識發現技術，從以往的設計任務、產品結構及調試評價等數據庫中挖掘設計知識，找出設計經驗系數的選取規律。燃油噴射過程以動畫形式表現，噴射性能結果以模糊評價技術進行評判，并由模糊再設計專家系統輔助進行再設計。提出了基于約束的產品族設計方法來支持詳細設計，并以裝配仿真來評價。本文研究了這些關鍵技術，開發了相應的軟件，并在工廠得到應用。

   設計實例由設計實例的數據、實例的求解知識和實例的索引三部分組成。油泵設計采用面向對象的知識表達方法，即將多種單一知識表達方法（規則、框架和過程），按照面向對象設計原則組成一種混合的知識表達形式。以油泵為中心，將靜態屬性和動態行為特征，以及設計處理知識“封裝”在表達對象的結構中。該方法允許將復雜的油泵對象分解成若干個簡單對象，成為一個樹狀結構（如圖2）。同時，一個復雜的實例也可逐步分解為一些較為簡單的實例。

    分解程度有兩種情況：①如果支持詳細設計，可分解至零件級，但可能導致實例庫結構龐大、復雜；②如果支持方案設計，可分解至能進行方案設計評價（噴射性能評價）的結構特征和主關鍵零件特征參數一級